利用模糊集和神经网络技术进行工序失控原因诊断

• 作者: 巩敦卫 王雪松 许世范
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 神经网络 工序失控 统计过程控制 统计过程控制及诊断
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 企业实践
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: O159|TP183
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2000.05.017

摘要

在分析传统控制图在实际应用中存在的缺陷的基础上,提出了一种利用模糊集和人工神经网络技术进行工序失控原因诊断的解决办法.与其它模式识别方法对比, 该方法具有较强的抗干扰能力和较高的灵敏度.通过该方法的应用,可以及时发现工序存在的问题并加以改进,为统计过程控制向统计过程控制及诊断的发展提供了一条新的可行的途径.