基于统计方法的汉语自动文摘系统研究

• 作者: 吴立德 王文欣 黄萱菁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理文本摘要信息检索向量空间模型
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.09.007

摘要

本文简要介绍了文本的向量空间模型表示,并提出了用该模型进行非受限真实文本的自动文摘方法.其基本思想是对输入文本进行项(本文为词和概念)的统计,根据不同项在文本中的分布评估其重要性,据此和其它信息形成句子的综合权重,生成摘要.文中较详细地介绍了系统的实现及实验结果,同时提出了对文摘系统的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学系	78	2759	24.0	52.0
2	黄萱菁	复旦大学计算机科学系	49	2106	18.0	45.0
3	王文欣	复旦大学计算机科学系	1	35	1.0	1.0