基于组合特征的声目标模糊模式识别方法研究

• 作者: 吉小军 李世中 李霆
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 特征提取 特征选择 组合特征 隶属函数 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2000.01.009

摘要

目的:研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题;方法:采用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类;结果:实测的四种车辆信号样本检验表明:该方法对四种车辆声信号具有良好的识别分类效果;结论:利用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霆		16	236	7.0	15.0
2	李世中		10	133	5.0	10.0
3	吉小军		8	122	4.0	8.0