个股走势模式分类的RBF神经网络方法

• 作者: 刘文标 叶东毅
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 个股走势 模式分类
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP387
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2000.04.004

摘要

提出一个基宽度可调的RBF神经网络学习算法,并将它应用于个股走势模式的分类问题. 文中对走势模式的特征编码进行了阐述,改进了原有的编码方案. 实例计算表明效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶东毅	福州大学计算机科学与技术系	112	1572	18.0	36.0
2	刘文标	福州大学计算机科学与技术系	1	11	1.0	1.0