基于人工神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断

• 作者: 栾秀春 王广军
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 运行与维修
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TK22
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2000.11.008

摘要

基于人工神经网络,提出了一种有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.以额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了神经网络污染部位诊断模型.此模型可以有效地诊断锅炉受热面污染情况,仿真测试结果表明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广军	东北电力学院动力工程系	3	51	3.0	3.0
2	栾秀春	东北电力学院动力工程系	1	34	1.0	1.0