CmⅡ奇宇称光谱能级的PCA研究

• 作者: 李殷青 郭进
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 物理学
• 关键词: CmⅡ奇宇称光谱 电子组态 主成分分析
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: O562.3
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2000.01.006

摘要

利用模式识别的主成分分析法(PCA-Principal Component Analysis)对CmⅡ奇宇称光谱的电子组态进行分类,得出5f87p、5f76d7s、5f76d2各组态间的分类判据.结果表明:选择适当的模式识别方法和空间投影,寻找组态间的分类判据,可以有效地对原子光谱的电子组态进行分类和预报,是原子光谱分析的一种有用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李殷青	广西师范大学分析测试中心	16	30	3.0	5.0
2	郭进	广西大学物理系	87	519	13.0	19.0