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摘要:
利用人工神经网络技术建立了结构钢端淬曲线预测系统的数学模型,该模型覆盖了较大范围的钢种,系统除了能对已训练过的钢种的端淬曲线准确描述外,还能在一定精度范围内对新钢种的端淬曲线进行预测.本文还研究了训练步数、训练数据量对模型预测精度的影响.
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客观评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的结构钢端淬曲线预测系统模型的研究
来源期刊 金属热处理学报 学科 工学
关键词 人工神经网络(ANN) 数学模型 端淬曲线 预测
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TG1
字数 2019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6264.2000.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良 东华大学机械工程学院 34 329 10.0 17.0
2 钟文锋 东华大学机械工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络(ANN)
数学模型
端淬曲线
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料热处理学报
月刊
1009-6264
11-4545/TG
大16
北京市海淀区学清路18号北京电机研究所内
82-591
1980
chi
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