人工神经网络智能控制系统稳定性分析

• 作者: 霍亮生
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 稳定性 人工神经网络 控制系统
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 682-685
• 页数: 4页
• 分类号: TP237+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2000.06.022

摘要

从经典控制理论的稳定性问题出发,分析了现代控制理论和智能控制理论的稳定性判别方法,重点讨论了人工神经网络(ANN)智能控制系统的稳定性判别方法,并对基于神经元的自适应PID控制器稳定性进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍亮生	太原理工大学机械工程学院	3	13	2.0	3.0