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摘要:
在预测控制中,当预测时域取为无穷大时通常可保证闭环系统的稳定性.本文通过分析和利用这种算法的本质,把上述问题转化为一个具有部分状态等式约束的二次优化过程,获得了一种直接的算法,避免了传统方法需要迭代的缺点.
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文献信息
篇名 无限时域预测控制的直接求解算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 广义预测控制(GPC) 稳定性 Jordan分解 模态 拉格朗日乘子法
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 O29
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2000.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增强 南开大学计算机与系统科学系 345 4297 35.0 48.0
2 袁著祉 南开大学计算机与系统科学系 208 3390 33.0 46.0
3 孙明玮 南开大学计算机与系统科学系 53 479 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制(GPC)
稳定性
Jordan分解
模态
拉格朗日乘子法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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2606
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7629
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