模糊神经网络在船舶火灾报警系统中的应用

• 作者: 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊系统理论 神经网络 火灾报警系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: U6
• 字数: 1933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2000.02.014

摘要

提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法.该系统利用模糊系统推理能力强、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计参数的自动调整.利用感温式和感烟式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮		8	108	5.0	8.0
2	肖健梅		8	121	5.0	8.0