同步发电机神经网络励磁控制的仿真研究

• 作者: 陈少昌 黄从武
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁控制 神经网络 容错性 适应性
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 205-207,246
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2000.04.004

摘要

人工神经网络是试图模仿生物神经系统的功能而建立的一种智能信息处理系统，它具有许多优点适用于自动控制领域。本文应用神经网络的非线性映射能力，直接抽取表征发电机运行的状态量映射控制输入，针对所提出的模型比较了神经网络控制与PID控制的效果，证明了神经网络控制的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少昌		56	447	12.0	20.0
2	黄从武		7	38	4.0	6.0