FNN上的竞争学习及混合学习方法

• 作者: 宋广军 杨名生 毛国君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络(FNN) 竞争学习 混合学习
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.02.005

摘要

本文根据[1]所提出的FNN结构,首先讨论它的竞争学习方法,它除了可以应用到FNN上的输入均值和输出权重的调整外,还可以用于实现网络连线的裁剪.然后对混合学习(竞争学习与反向传播学习结合使用)算法的实现问题加以探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨名生	大连理工大学工程力学所	3	8	2.0	2.0
2	毛国君	大连理工大学工程力学所	1	0	0.0	0.0
3	宋广军	大连理工大学工程力学所	1	0	0.0	0.0