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摘要:
对简单遗传算法(SGA)加以改进,形成了气动优化设计中的自适应遗传算法(SAGA).采用实数编码来表示种群中的个体,不需要进行二进制的编码和解码操作,并针对具体问题设计了杂交和变异算子,提高了优化设计的质量和效率.最后分别以翼型和机翼为例,应用自适应遗传算法对跨音速翼型和机翼的升阻比进行优化设计.
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文献信息
篇名 应用自适应遗传算法的气动优化设计
来源期刊 计算物理 学科 航空航天
关键词 自适应遗传算法 欧拉方程 气动优化设计
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 573-578
页数 6页 分类号 V211.3
字数 3530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-246X.2000.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高正红 西北工业大学飞机系 173 1329 19.0 25.0
2 王晓鹏 西北工业大学飞机系 17 317 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
欧拉方程
气动优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算物理
双月刊
1001-246X
11-2011/O4
大16开
北京市海淀区丰豪东路2号
2-477
1984
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12180
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