基于高阶累计量的肺音信号AR模型参数和双谱估计

• 作者: 万明习 牛海军 王素品 赵守国
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 肺音信号 高阶累积量 非高斯性 双谱
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 741-747
• 页数: 7页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.04.013

摘要

根据肺音信号的非高斯随机特性,建立了肺胸系统非高斯AR模型.应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计,并提取肺音源特征和肺胸系统传递函数.实验结果证实:肺音源由非高斯白噪声、周期脉冲序列和间歇性随机脉冲组成,肺胸系统相当于声低通滤波器,不同病理情况下的肺音双谱结构存在明显差异.该方法克服了肺音信号功率谱分析和经典双谱分析的缺陷与不足,可以为肺部疾病诊断提供更多和更客观的内在信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万明习	西安交通大学生物医学工程系	100	734	16.0	21.0
2	王素品	西安交通大学生物医学工程系	36	262	10.0	15.0
3	牛海军	西安交通大学生物医学工程系	7	94	5.0	7.0
4	赵守国	西安交通大学生物医学工程系	11	125	4.0	11.0