差分RBF神经网络的预测算法及其应用

• 作者: 庄镇泉 解光军
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 差分RBF神经网络 时间序列 金融预测
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 421-424
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.05.006

摘要

针对RBF(RadialBasisFunction)神经网络处理非平稳时间序列的不足,本文提出一种修正的差分RBF神经网络结构,并给出相应的预测算法,将其应用于金融领域,对上证指数进行预测,结果表明其性能优于传统的RBF网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解光军	合肥工业大学应用物理系	101	626	13.0	20.0
3	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0