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摘要:
讨论了马尔柯夫模型的基本原理及在话者识别中的应用.并且实现了一个文本有关的话者确认系统,其最高正识率为98%.
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文献信息
篇名 隐马尔柯夫模型在话者识别中的应用
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 话者识别 文本有关 隐马尔柯夫模型(Hidden Markov Model HMM)
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳秋 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 55 317 11.0 14.0
2 张锡英 东北林业大学信息与计算工程学院 20 84 6.0 8.0
3 李光琪 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
话者识别
文本有关
隐马尔柯夫模型(Hidden Markov Model HMM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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