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摘要:
提出一种新的高维空间中点数据的索引方法(即MIF),其基本原理是利用多维倒排文件.和传统索引方法相比,新方法有许多优点,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的I/O代价等.实验结果表明,该方法优于传统的索引方法.
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文献信息
篇名 基于多重倒排文件的快速相似性检索
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 索引结构 相似性检索 多重倒排文件
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1156-1160
页数 5页 分类号 TP391
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立德 复旦大学计算机科学系 78 2759 24.0 52.0
2 罗航哉 复旦大学计算机科学系 9 208 6.0 9.0
3 薛向阳 复旦大学计算机科学系 60 1472 21.0 37.0
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导