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摘要:
非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题,由于它是一个典型的NP难题,传统方法的求解结果往往不能令人满意。本文采用最大保留交叉、交叉率和变异率自适应变换等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,用于求解非满载车辆调度问题,在实验分析中获得了较好的结果。
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文献信息
篇名 非满载车辆调度问题的遗传算法
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科
关键词 车辆调度 遗传算法 组合优化
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 235-239
页数 5页 分类号
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2000.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭耀煌 西南交通大学经济管理学院 144 4757 34.0 65.0
2 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
3 谢秉磊 西南交通大学经济管理学院 10 1253 10.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度
遗传算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导