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摘要:
提出了基于小波变换的非平稳时间序列分析预测方法.通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,使趋势项、周期项和随机项分离,对每一层进行分析与预测, 最后再合成得到原时间序列的预测值.实例验证该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于小波分析的非平稳时间序列分析与预测
来源期刊 系统工程学报 学科 数学
关键词 小波分析 非平稳时间序列 预测
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 305-311
页数 7页 分类号 O211.61
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学信息与通信工程研究所 125 1903 23.0 39.0
2 曾召华 西安交通大学信息与通信工程研究所 22 521 10.0 22.0
3 马社祥 西安交通大学信息与通信工程研究所 8 245 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
非平稳时间序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导