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摘要:
提出了一种基于遗传算法的图象重建算法,该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数,并对遗传算法进行优化,克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷,可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题,并简化了约束条件.实验结果表明该算法是成功有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的图象重建算法
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 图象重建 噪声
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28,47
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷士文 长沙铁道学院信息技术研究中心 10 153 8.0 10.0
2 费耀平 长沙铁道学院信息技术研究中心 5 22 4.0 4.0
3 伍晓平 湖南省电力公司信息中心 1 1 1.0 1.0
4 刘应龙 长沙铁道学院信息技术研究中心 2 9 1.0 2.0
5 李杰 长沙铁道学院信息技术研究中心 2 9 1.0 2.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
图象重建
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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