内燃机缸径和行程优化的神经网络算法

• 作者: 张国号 李智 秦建华
• 来源期刊: 武钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 内燃机 优化
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 科研与生产
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TF7
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4371.2000.03.002

摘要

运用神经网络优化算法理论,对内燃机的气缸直径和活塞行程进行了优化计算.仿真结果表明,采用神经网络优化模型计算比常规的优化方法具有更高的精度.由于神经网络的并行处理能力,其运算速度更快,且可以VLSI实现,具有很好的运用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智		4	20	2.0	4.0
2	秦建华		12	129	6.0	11.0
3	张国号		2	2	1.0	1.0