高光谱图像数据变换编码压缩方法

• 作者: 戴逸松 文大化 王春胜 禹秉熙
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 变换编码 JPEG 量化器 图像边缘特征
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2000.02.003

摘要

三维DCT变换编码包括谱段方向的一维DCT变换和由此产生的特征值图像的二维DCT变换编码.谱段方向一维DCT变换的主要作用是去除光谱方向的数据相关性,并产生由DCT系数构成的并与各个谱段相对应的特征值图像.特征值图像的压缩由JPEG算法完成,图像的压缩比由JPEG的量化因子q控制.图像边缘特征对高光谱图像的应用具有非常重要的意义,在高光谱图像的压缩过程中要尽量保持图像的边缘特征.我们设计了具有图像边缘保持特性的量化表,以取得最佳的量化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴逸松	吉林工业大学电子工程系	23	366	8.0	19.0
2	禹秉熙	中国科学院长春光学精密机械研究所	25	652	14.0	25.0
3	文大化	中国科学院长春光学精密机械研究所	21	72	4.0	7.0
4	王春胜	吉林工业大学电子工程系	2	29	2.0	2.0