一种利用函数链神经网络的传感器建模新方法

• 作者: 施惠昌
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 函数链神经网络 智能传感器 建模
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2000.03.007

摘要

讨论基于函数链神经网络(FLNN)的传感器建模新方法,其结构简单、使用灵活、建模容易,易于实时硬件实现.两个算例说明网络的训练和非线性逼近方法,显示出网络的自适应能力、学习能力,基于FLNN的传感器模型可同时实现温度补偿和非线性校正.实际上,利用这种模型可以跟踪补偿环境改变引起的传感器特性的各种变化,在测控系统中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施惠昌	上海大学通信与信息工程学院	33	372	10.0	18.0