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摘要:
本文利用神经网络方法和粗集理论方法,从原始网络管理信息库MIB中提取网络故障征兆信息,自动创造和维护网络故障诊断知识库,实现网络故障的提前告警和故障原因的关联分析利用这-方法可以从网络管理信息库中学习和了解网络系统的深层次行为.
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文献信息
篇名 计算机网络智能故障诊断知识库构造方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 计算机网络 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏蒲柳 武汉大学电子信息学院 88 1015 17.0 28.0
2 郭成城 武汉大学电子信息学院 66 637 14.0 23.0
3 夏德麟 武汉大学电子信息学院 21 340 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
故障诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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