人工神经网络在非线性经济预测中的应用

• 作者: 卢桂章 张建勋 张灿 王维 贺京同
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 宏观经济预测 非线性方法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: F37
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2000.02.017

摘要

运用人工神经网络方法,以天津市特定时间段工业总产值为样本,进行宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,其预测精度较高.人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂章	南开大学机器人研究所	86	1727	19.0	39.0
2	张灿	南开大学经济研究所	3	136	2.0	3.0
3	张建勋	南开大学机器人研究所	60	906	14.0	29.0
4	贺京同	南开大学机器人研究所	65	845	15.0	28.0
5	王维	南开大学机器人研究所	10	131	4.0	10.0