一种混沌神经网络及其在优化计算中的应用

• 作者: 张学义 李殿璞 王科俊 胡仕诚 谢荣生
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模型 动力学 非线性优化 神经 网络
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 69-71,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.07.021

摘要

研究了一种具有混沌特性的神经网络,该网络具有瞬态混沌响应,类似于Hopfield网络的结构,但有比Hopfield网络更加丰富的动力学特征、更强的全局搜索能力.通过把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到控制混沌的目的,并且提供一个在全局最优解附近的初值,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题.该网络模型可以用来解决复杂的非线性优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	李殿璞	哈尔滨工程大学自动化学院	63	1433	18.0	36.0
3	张学义	哈尔滨工程大学自动化学院	30	282	9.0	15.0
4	胡仕诚	哈尔滨工程大学自动化学院	1	29	1.0	1.0
5	谢荣生	哈尔滨工程大学自动化学院	22	323	10.0	17.0