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摘要:
证明了如果函数族F具有UCEM性质,那么F是完全有界的.此外如果F关于概率族P是PAC可学习的或具有UCEM性质,则F关于P的闭包也具有同样的性质.构造了一个非多项式可学习的例子,说明了PAC可学习的概念族可以有任意的复杂性.最后讨论了概念族C关于概率族P及其凸包C(P)的可学习性,并纠正了文[1]的一点错误.
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文献信息
篇名 统计可学习理论的几个问题
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 UCEM性质 PAC可学习 PUAC可学习 完全有界
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 347-357
页数 11页 分类号 O234
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄琳 北京大学系统与控制中心力学与工程科学系 105 533 13.0 19.0
2 段志生 北京大学系统与控制中心力学与工程科学系 9 112 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
UCEM性质
PAC可学习
PUAC可学习
完全有界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
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