小麦形态诊断计算机图像智能化识别系统

• 作者: 杨宝祝 赵春江 陈立平
• 来源期刊: 北京农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 形态诊断 图像分析 专家系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 作物
• 页码范围: 2-4
• 页数: 3页
• 分类号: S5
• 字数: 1881字
• 语种: 中文

摘要

将计算机图像处理、图像分析技术引入作物形态诊断中,结合数学形态学的某些技术手段和农业专家系统技术,通过对作物的图像采集,图像数字转化及诊断性状的测量和分析,达到计算机对作物形态性状自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江	北京市农林科学院作物研究所	26	1520	15.0	26.0
2	陈立平	北京市农林科学院作物研究所	6	108	5.0	6.0
3	杨宝祝	北京市农林科学院作物研究所	3	21	2.0	3.0