遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

• 作者: 丁晶 杨晓华 金保明 金菊良
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 海洋冰情 预测 非线性时间序列 双线性模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: X143|P731.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2000.04.005

摘要

提出了一套建立双线性模型(BM)的简便方案.用作者研制的加速遗传算法可同时估计BM模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了强有力的工具.实例的计算结果说明,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了BM模型高的拟合精度和稳健的预测性能,增强了BM对复杂非线性动态系统的适应性.该方案具有一般性,在各种非线性时序动态预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	金菊良	四川大学水电学院	18	957	11.0	18.0
3	杨晓华	河海大学数学物理系	21	1062	11.0	21.0
4	金保明		12	134	7.0	11.0