循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用

• 作者: 古勇 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 循环神经网络 LM算法 DMC预测控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP264
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.02.034

摘要

基于动态Levcnberg-Marquardt(LM)算法,提出两步LM方法建立非线性过程的循环神经网络模型.该模型能以足够的精度并行于过程运行,并能从过程的输入信息模拟过程未来的响应.研究了基于该模型的扩展DMC预测控制策略,仿真结果表明该控制器的性能得到了很大提高.