人工神经网络方法在径流预报中的应用

• 作者: 徐中民 程国栋 蓝永超
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预报 人工神经网络 逆传播算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 372-375
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0240.2000.04.014

摘要

采用BP神经网络模型，以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象，对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试. 结果表明该方法预报成功率较高，证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性，并分析了该方法在预报过程中的优缺性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中民	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室	142	10017	42.0	99.0
2	蓝永超	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室	59	1875	28.0	41.0
3	程国栋	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室	252	20029	73.0	137.0