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摘要:
使用4种具有不同特点的强相互作用模型,按照西藏羊八井Asγ联合实验的条件,对"膝"区能量宇宙线的大气簇射过程进行蒙特卡罗模拟.分析了不同模型的簇射特征,找出与原初组成比较密切的特征量.最后用一种BP型人工神经网络对模拟结果进行分辨,并检验了分辨能力与作用模型的关系.结果表明,该网络能有效地挑选出不同模型产生的质子事例,分辨能力受作用模型的影响较弱.
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文献信息
篇名 "膝"区原初宇宙线成分分辨的作用模型相关性
来源期刊 高能物理与核物理 学科 物理学
关键词 "膝"区宇宙线 原初成分分辨 人工神经网络 强相互作用模型
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 粒子与场
研究方向 页码范围 467-472
页数 6页 分类号 O57
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3052.2000.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁敏 山东大学高能物理研究室 38 266 10.0 13.0
2 冯存峰 山东大学高能物理研究室 18 33 3.0 5.0
3 何瑁 山东大学高能物理研究室 12 14 2.0 3.0
4 张学尧 山东大学高能物理研究室 24 28 3.0 4.0
5 戴志强 山东大学高能物理研究室 6 16 2.0 4.0
6 张乃健 山东大学高能物理研究室 11 13 2.0 3.0
7 傅宇 山东大学高能物理研究室 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
"膝"区宇宙线
原初成分分辨
人工神经网络
强相互作用模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高能物理与核物理
月刊
chi
出版文献量(篇)
2219
总下载数(次)
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总被引数(次)
4790
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