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摘要:
自动文摘研究作为自然语言处理研究的一个重要且实用的分支,目前逐渐成为Internet信息检索等应用领域的重要研究课题之一.该文提出的基于语料库的文摘试图将传统的基地语言学分析的文摘方法和基于统计的文摘方法的优点结合在一起.基于语料库的文摘方法的实质即以系统外的分析代价换取系统内的算法效率.该文描述的算法给出了基于层次词典的关键字提取和基于语料库的自动文摘的实现.
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文献信息
篇名 基于语料库与层次词典的自动文摘研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 自动文摘 语料库 关键字提取 层次词典
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 308-314
页数 7页 分类号 TP391
字数 839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东岩 北京大学计算机科学与技术系 19 115 7.0 10.0
2 宋今 北京大学计算机科学与技术系 4 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
语料库
关键字提取
层次词典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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