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摘要:
矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大,限制了大维数矢量的使用.本文利用小波变换产生的子带间的相关性,提出一种新的最小失真预测/多级矢量量化算法.一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度,使得编码63D的矢量只需付出相当于15D矢量的时间复杂度代价;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度.在复杂度得到极大降低的同时,仍具有很好的编码性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像编码 小波变换 矢量量化
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹长修 重庆大学自动化系 162 2835 26.0 47.0
2 孙光宇 贵州教育学院计算中心 10 31 3.0 5.0
3 王光学 邮电部第五研究所传输部 1 12 1.0 1.0
4 谭南虹 贵州教育学院计算中心 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
小波变换
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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85479
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