概念聚类挖掘方法的客户交易行为分析

• 作者: 吴峰 施鹏飞
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 概念聚类 数据清理
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2000.05.009

摘要

本文首先介绍数据挖掘的相关概念,再给出一个在证券行业应用的系统.该系统采用概念聚类的挖掘方法,从客户的交易行为中提取有价值的信息,发现影响客户盈亏的一般性规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞		194	4457	36.0	59.0
2	吴峰		2	29	1.0	2.0