基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍织物结构力学研究途径和人工神经网络模型建立方法的基础上,提出织物拉伸性能研究的BP神经网络方法,建立织物拉伸性能预测的BP算法模型,给出该模型的评价方法.
推荐文章
基于BP神经网络的路面性能预测方法
路面性能
神经网络
预测
BP算法
BP神经网络预测算法性能的改进策略
神经网络
BP神经网络
误差
平均误差
罗纹针织物双向拉伸及回弹性能的研究
罗纹针织物
双向拉伸
回弹性能
亚麻针织物增强聚氨酯泡沫拉伸性能研究
针织物
聚氨酯
密度
铺层方式
拉伸性能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 预测织物拉伸性能的 BP 网络方法
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 织物 拉伸性能 BP 网络模型 预测
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 生产技术
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TS1
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9721.2000.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾伯洪 36 420 13.0 19.0
2 梅兴波 5 56 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (37)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2005(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2006(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
织物
拉伸性能
BP 网络模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
chi
出版文献量(篇)
7125
总下载数(次)
11
论文1v1指导