中介粗集及其在数据挖掘中的应用

• 作者: 周勇 毛宇光 王建东
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集论 数理逻辑 数据处理 粗集 中介集合论
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 609-613
• 页数: 5页
• 分类号: O144|TP11
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.06.001

摘要

粗集理论已成功应用于数据挖掘，如基于粗集方法的属性发现和决策规则的约简等。中介集合论是以中介逻辑为基础，也可以用于数据挖掘。文中将两者相结合，提出了中介粗集的概念。中介粗集是普通粗集的推广，为不完全信息系统的数据挖掘提供了新的工具，不仅可用于一般的信息系统，还适用于数据取空值的信息系统(允许结论取空值)。利用中介粗集进行数据挖掘不但可以得出粗集理论中的约简，还能得到更为简洁的中介约简。文中还给出了中介粗集在数据挖掘中的一个应用简例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宇光	南京航空航天大学计算机科学与工程系	63	414	10.0	17.0
5	周勇	南京航空航天大学计算机科学与工程系	47	321	8.0	16.0
6	王建东	南京航空航天大学计算机科学与工程系	158	1573	21.0	31.0