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摘要:
论文提出并讨论了四种基于小波变换的特征提取方法:基于小波变换的模极大值特征、基于小波分解的能量特征、基于小波包分解的熵特征以及基于适应性小波网络的特征提取方法,阐述了各方法的基本原理及实现过程,并将其用于水声信号的特征提取,通过分类结果比较,分析了各种方法的特点及适用性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的特征提取方法分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 目标识别 特征提取 小波变换 分类器 声纳
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 156-162,155
页数 8页 分类号 TN91
字数 5529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴舟 海军工程学院兵器工程系 71 795 13.0 25.0
2 张静远 海军工程学院兵器工程系 75 530 9.0 21.0
3 张冰 海军工程学院兵器工程系 5 271 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
特征提取
小波变换
分类器
声纳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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