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摘要:
吉林大学知识工程研究小组针对有序命题类问题给出了适合于有序命题类问题的一类证据理论模型,该模型中,由于g的计算不够准确导致了组合误差,最大误差为一个分类等级.文中通过给出计算g的新方法予以解决.此外在证据理论中,通常不同的Mass 函数代表不同专家对某一事物的看法,一般说来不同专家的权威性不尽相同,但迄今为止证据理论方面的研究还未给出组合两个具有不同权威性的 Mass 函数的方法,文中通过扩展上述证据理论模型给出了能组合具有不同权威性的基本支持函数(相当于一般证据理论中的Mass函数)的综合函数.
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文献信息
篇名 凸函数证据理论模型
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 有序命题 证据理论 加权基本支持函数组合
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 175-181
页数 7页 分类号 TP18
字数 5608字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学计算机科学系 211 4714 34.0 63.0
2 虞强源 吉林大学计算机科学系 19 393 9.0 19.0
3 陈桂芬 4 128 4.0 4.0
4 唐海鹰 吉林大学计算机科学系 4 213 4.0 4.0
5 陈建中 吉林大学计算机科学系 5 1045 5.0 5.0
6 杨鲲 吉林大学计算机科学系 8 1087 7.0 8.0
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有序命题
证据理论
加权基本支持函数组合
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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