多变量系统基于回归神经网络的预测控制

• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量系统 多层局部回归神经网络 预测控制 控制性能
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 7-14
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

以罐式搅拌反应器为例，研究多变量系统基于神经网络的预测控制及改善控制性能的方法.针对复杂多变量系统难以建模的问题，采用多层局部回归神经网络离线建立其预测模型.在反馈校正中，考虑到控制准确性和实时性的要求，采用偏差补偿和模型修正相结合的方式修正神经网络的预测输出.实验中，研究了改善控制性能的方法，得出:对性能指标中的偏差项负指数加权，可大大加快系统的动态响应过程，并在一定程度上减少系统超调.仿真结果表明控制算法有效.