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摘要:
利用人工神经网络技术,对球形容器声发射检测信号进行有效性识别及源模式分类研究.通过对所得典型实验数据进行有效性分析.最终确定用改进的多层前向误差反传网络(BP)对声发射信号进行定量化有效性识别的新方法,该方法能够很好地区分出声发射实验数据中的有效信号.
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研究
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关键词云
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文献信息
篇名 球形容器声发射信号的人工神经
来源期刊 天然气与石油 学科 工学
关键词 球形容器 声发射信号 人工神经网络 有效性识别
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 机械设备
研究方向 页码范围 38-40
页数 4页 分类号 TG115.28|TP274+.2
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2000.04.009
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
球形容器
声发射信号
人工神经网络
有效性识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
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