球形容器声发射信号的人工神经

• 作者: 孙维国 张颖 戴光
• 来源期刊: 天然气与石油
• 学科: 工学
• 关键词: 球形容器 声发射信号 人工神经网络 有效性识别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 机械设备
• 页码范围: 38-40
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28|TP274+.2
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5539.2000.04.009

摘要

利用人工神经网络技术,对球形容器声发射检测信号进行有效性识别及源模式分类研究.通过对所得典型实验数据进行有效性分析.最终确定用改进的多层前向误差反传网络(BP)对声发射信号进行定量化有效性识别的新方法,该方法能够很好地区分出声发射实验数据中的有效信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙维国		1	0	0.0	0.0