基于粗糙集的不确定知识表示方法

• 作者: 吕炳朝 胡涛
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 知识表示 粗糙集 特征集模型 知识处理 不确定知识表示方法
• 年，卷（期）: zdhxx,（2）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

本文基于粗糙集的基本理论，分析了知识的构成及表达机理，定义了用于知识表示的特征集和原子概念，并在此基础上提出了一种知识表示特征集模型。该模型对确定性知识可进行精确表达；而对不确定性知识则采用逼近的方式来描述。本文提出的特征集模型为不确定知识的表示提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕炳朝	电子科技大学自动化系	37	370	11.0	18.0
2	胡涛	电子科技大学自动化系	6	46	3.0	6.0