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摘要:
图像分类法是一种自适应图像编码方案,文献[1]提出了向量标量分类方法,对于普通图像进行自适应编码,具有编码辅助信息少编码效率高的特点。在卫星图像分类编码应用中,我们发现其编码效率体现的不明显。依据卫星数字图像边缘信息丰富,频谱中高频分量多的特点,在文献[1]方法的基础上调整了频率划分的策略,提高了聚类效果。通过应用C++语言在计算机上进行仿真实验,结果表明分类编码效率明显提高。改进方法在卫星数字图像的自适应编码和高码率编码器设计中具有广泛的应用。
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文献信息
篇名 遥感数字图像分类编码软件仿真
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 向量标量分类 向量量化 编码 DCT
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 547-549
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 1640字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2000.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志航 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 63 965 19.0 28.0
2 何斌 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 71 1855 23.0 42.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
向量标量分类
向量量化
编码
DCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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