一类非高斯噪声干扰信号的广义TLS-ESPRIT谱估计算法

• 作者: 吴涛 徐大纹 许瑾
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 过滤白噪声 谱估计 特征分解
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP202|TN911
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.02.004

摘要

提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声--过滤白噪声的定义,并且讨论了这类噪声的性质.在此基础上,本文拓宽了对信号噪声的要求,对传统的TLS-ESPRIT谱估计算法进行了一定的改进,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义TLS-ESPRIT谱估计方法.通过特征分解技术,获得并证明了一种有实际应用价值的算法.这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点.该算法对噪声的假设更加一般化,具有比其他方法更强的实用性.通过一个实际的例子,验证了该方法的良好性能,说明了该方法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许瑾	西北建筑工程学院科研处	3	94	2.0	3.0
2	吴涛	西安交通大学系统工程研究所	51	222	8.0	11.0
3	徐大纹	西北建筑工程学院计算中心	6	15	2.0	3.0