说话人识别使用遗传RBF网络

• 作者: 叶大田 岳喜才 管桦
• 来源期刊: 应用声学
• 关键词: 说话人识别 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2000.02.008

摘要

针对RBF网络普遍采用的一种训练算法所存在的局部最佳问题,本文将遗传算法用于RBF网络训练过程,增强了该网络的全局寻优能力,提高了RBF网络的模式识别性能.说话人识别实验显示,改进训练算法后,RBF网络的说话人识别率有稍许提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大田	清华大学电机系	76	559	14.0	21.0
2	岳喜才	清华大学电机系	7	121	5.0	7.0
3	管桦	空军工程大学科研部	39	159	8.0	11.0