自动曲线识别的电池分类系统

• 作者: 多智华 张宏 李革臣 闫汉泽
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池组 容检法 波形识别 特征提取 隶属函数
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 工装设备
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TM910.6
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2000.02.012

摘要

介绍了一个建立在向量空间模型上的电池分类系统,提出了一个基于模糊决策的快速完成识别电池容量和曲线一致性的计算方法.算法以提取电池充放电特性曲线上的电压、时间作为识别特征,并建立了目标隶属函数,基于阈值准则,完成曲线类别归属的决策,给出了系统的基本结构和具体实现方法.实验表明了该方法的可行性,当测出电池容量时,可以快速准确地将放电容量和充放电特性曲线一致的电池分为一类,分类的准确率达到98%以上,为制作高性能的电池组提供了一种实用检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李革臣	哈尔滨理工大学计算机控制学院	27	374	11.0	18.0
2	张宏	哈尔滨理工大学计算机控制学院	26	126	5.0	9.0
3	多智华	哈尔滨理工大学计算机控制学院	6	58	3.0	6.0
4	闫汉泽		2	36	2.0	2.0