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摘要:
本文首次将人工神经网络应用于内撑式人工挖孔桩支护结构水平变形的预测中,并通过自编程序证明了该方法的可行性,得出的结论对设计和施工均具有重要的指导价值.研究表明,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响,而且可以十分有效地处理常规方法难以解决的问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用BP网络预测内撑式人工挖孔桩支护结构的水平变形
来源期刊 地下空间 学科 工学
关键词 BP网络 LMS算法 内撑式人工挖孔桩支护结构 水平变形
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TU473.1
字数 2474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2000.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓安福 重庆大学土木工程学院 66 1294 19.0 33.0
2 李健 中央财经大学投资系 40 385 11.0 19.0
3 高沛峻 重庆大学土木工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
LMS算法
内撑式人工挖孔桩支护结构
水平变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
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