基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
机载高分辨率成象光谱仪所记录的数据量很大,而采用普通的压缩方法其精度满足不了事后处理的要求.因此利用小波变换,将图象分解成不同的频率区域,再根据多光谱图象的特点进行编码压缩,较好地完成了压缩编码的任务,与通用的压缩方法相比,不易产生细节模糊,具有更高的精度.
推荐文章
小波变换在图象压缩中的应用
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
并行DSP小波图象压缩的实现研究
小波变换
并行处理
DSP
DCT
C80
基于小波变换的盲图象恢复
盲图象恢复
小波变换
平滑约束
基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩
特征检测
信息融合
神经网络
智能压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波变换在多光谱图象压缩中的应用
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 数据压缩 图象压缩 多光谱图象 小波变换
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 图象处理
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP751
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2000.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓兵 中国科学院长春光学精密机械研究所五室 30 258 9.0 15.0
2 黄廉卿 中国科学院长春光学精密机械研究所五室 41 902 18.0 29.0
3 王沛 中国科学院长春光学精密机械研究所五室 55 408 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (10)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
图象压缩
多光谱图象
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导