一种全新的人工神经网络算法

• 作者: 张代远
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 全新算法 自由权 待求权 传统BP算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2000.02.008

摘要

本文提出一种全新的人工神经网络算法,它与传统的BP网络算法有着本质的不同.它不再采用传统的误差反向传播学习原理.新算法的基本原理是任选一组自由权,通过高斯消元法解线性方程组求得另一组待求权.因而其算法的时间复杂度是多项式阶.将选定的自由权与求得的待求权合在一起,就得到所需的学习权值.新算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的困难本文最后给出了计算机仿真实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电学院计算机科学与技术系	65	457	10.0	19.0