基于神经网络的柴油机燃烧系统故障诊断

• 作者: 刘守道 张来斌 王朝晖
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波变换 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 370-374
• 页数: 5页
• 分类号: TK421.2|TP183
• 字数: 1670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2000.04.008

摘要

根据柴油机在不同状况下燃烧过程中气缸的压力波动情况进行了模式分类.柴油机的缸盖振动与气缸的压力波动存在一定的对应关系,但这种对应关系通常难以确定.作者应用柴油机缸盖在爆发段的振动信号,经过Hilbert变换,然后应用小波的Mallat算法进行变换,取小波变换后的三阶近似波形来模拟对应气缸内的压力波动,最后应用神经网络方法对变换后的信号进行燃烧状况的模式识别,给出诊断结果,为柴油机的故障诊断提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝晖	石油大学机电工程学院	36	578	15.0	22.0
2	张来斌	石油大学机电工程学院	44	837	16.0	27.0
3	刘守道	石油大学机电工程学院	5	103	5.0	5.0